自动化安全测试最佳实践
由于应用程序受损,科技公司在2019年遭受了无数的网络攻击和数据泄露。由于快速的软件开发,代码中的安全缺陷现在很常见。因此,进行传统的安全测试不足以为此类攻击提供全面的保护。
在软件世界中,从来没有比现在更好的时候将应用程序安全工具集成到软件开发生命周期(SDLC)中,主要是通过定期和连续的安全测试为开发团队提供支持。
自动化测试是一种实践(阅读:工具),用于揭示软件开发过程中的任何潜在缺陷或弱点。自动化测试在整个软件开发过程中进行,不会对开发时间造成负面影响。自动化安全测试的整个过程可确保您开发的应用程序能够提供预期的结果,并在一开始就揭示任何编程错误。
在我们进一步研究之前,您知道几乎所有重要软件测试中的40%现在都是自动化的吗?
尽管如此,如今在开发周期的最后阶段还是需要手动进行大量测试。为什么?因为公司的大量开发人员都不具备开发自动化测试策略的能力。在内部开发或用于生产的软件时,自动测试的优势在于,您可以使用它来揭示潜在的弱点和缺陷,而不会减慢开发时间。
DevSecOps指的是该领域的新兴学科。随着软件公司进入可穿戴设备和物联网等新领域,有必要对所有当前工具进行全面审核,以应对开发过程中可能出现的安全问题。
在本文中,我们列出了自动安全性测试的一般过程和最佳实践。
自动化安全测试的第一步应该从对软件进行全面审核开始。在审核过程中,公司可以快速发现产品中出现的任何重大风险。这也是将自动化无缝集成到客户当前工作流程中的最佳方法。
自过去的几年以来,公司正朝着将例行,重复和平凡的任务自动化的方向大力推进。这种自动化浪潮也已经进入软件测试领域。在一般实践中,一些主要因素决定了公司是否应该使特定任务自动化。像这样的因素
如果任务很简单:最基本的因素就是任务的简单性。自动化过程应从可用的最简单的任务开始,然后逐步过渡到涵盖更复杂的任务。在公司中,某些复杂的任务在某些时候仍然需要人与人之间的互动。一些简单的任务包括文件和数据库系统的交互。
如果任务是重复性的和平凡的:对于那些日常事务和重复性的频繁任务,自动化也是理想的选择。通过自动测试过程,您还可以重复执行许多编程操作,以确保程序的一致性。
如果流程是数据密集型:自动化还有助于高效,及时地一次梳理大量数据,使其成为数据密集型流程的理想选择。为了确保正确使用数据,测试人员还可以使用特殊的自动化工具对大量数据进行测试。
公司通常会在软件测试的某些特定领域执行自动化测试。这些领域包括:
代码分析工具:代码分析工具可以加强DevOps的工作,DevOps可以自动扫描代码并识别代码本身中存在的任何漏洞。结果,软件团队会在工作和质量保证团队发现问题之前获得一些宝贵的信息。
扫描适当的配置:某些软件工具可以确保在特定环境(例如移动环境或基于Web的环境)中使用的应用程序的正确配置。
应用程序级测试:在应用程序级测试期间,诸如OWASP Zap和Burb Intruder之类的扫描程序还可以确保应用程序不执行任何恶意操作。
传统上,软件团队不愿将自动化集成到他们的测试过程中。为什么?除了害怕改变之外,最大的原因是他们对结果准确性的错误认识。许多开发人员还认为自动化测试更昂贵,更耗时。
就准确性而言,自动安全测试不能替代手动测试。仅使测试过程中最平凡,繁琐和重复的任务自动化是一种实践。
自动化中确实存在一些问题。在这些风险中,人们需要确定计算机发现漏洞所需的逻辑。例如,一个系统赋予每个用户自由修改和编辑所有文件的权限。
自动化系统将无法知道预期的行为是什么,也不会具有理解其潜在风险的想法。这是将人类引入流程的地方。
这也是为什么自动安全性测试不能替代手动测试的原因,这是确保彻底性和准确性的唯一方法。
相反,它旨在自动执行与测试相关的最繁琐,平凡和重复的任务。这样,编程团队可以有更多时间来测试需要手动测试的解决方案区域,例如程序的内部逻辑。
软件团队的另一个常见问题是高估了开发自动化流程所需的时间。由于可用的框架和API数量众多,现代软件测试系统并不太昂贵或很耗时。关键是找出最适合您的组织的方法,这最终将节省组织的时间,金钱和资源。
当选择自动化软件测试过程时,开发人员有众多选择,包括商业解决方案和开源解决方案。开源解决方案虽然功能强大且框架维护良好,但有时缺少商业解决方案附带的先进技术或客户服务。其中一些工具是。
对比安全性:合同安全性是一种运行时应用程序安全性工具,可在应用程序内部运行以识别任何潜在的故障。
Burp Intruder:Burp Intruder是基础结构扫描程序,用于确保应用程序是否与环境正确交互。
OWASP ZAP:OWASP ZAP是本质上是开源的基础结构扫描程序。它的功能类似于Burp Intruder。
Veracode:Veracode是指一种代码分析工具,用于查找应用程序结构内的漏洞。
BDD安全性:BDD Security是一个测试自动化框架,用户可以在其中使用自然语言语法将安全功能描述为功能。
Mittn:Mittn是使用Python编程语言的开源测试自动化框架。
Microsoft Azure顾问:Microsoft Azure顾问是基于云的顾问服务,可根据个人要求提供建议。
GauntIT:GauntIT是一个测试自动化框架,非常适合那些熟悉Ruby开发的人。
根据公司的自动化策略,可能必须为其自动化过程创建自定义脚本。该公司的网络可以使用“自定义脚本”来使其更加轻巧,自定义和优化。
自定义脚本的好处是可以针对您的网络安全威胁进行定制。但是,这可能是一个昂贵的解决方案,还需要内部开发团队。为了确保您选择适合自己需求的解决方案,请考虑按照下图所示的过程进行操作:
将自动化测试流程集成到公司的产品管道中是一个迭代过程。在软件开发阶段,将进行连续测试以发现潜在的风险和缺陷。像这样的过程确保了潜在的漏洞不会一直没有得到解决。
与安全性相关的测试中有很大一部分发生在生产周期的后期,这会给产品和公司造成问题和延误。但是,如果公司进行一致的测试,则可以确保产品得到更彻底的保护,还可以避免发布之前的最后延迟。
在处理大型密集型项目时,如果项目由较小的可管理步骤组成,则DevSecOps会很好地工作。与其立即使整个解决方案自动化,不如在较大的生产周期内形成较小的自动化流程,从而获得更好的结果。
遵循此过程不仅可以避免开发周期中的任何麻烦,还可以为开发人员提供所需的时间来适应新的自动化标准。为了使开发人员适应最新的标准并确保培训是深入且无中断的,一个接一个地引入新工具也是一个好的做法。
内部编码的时代已经消失,主要是因为大多数组织都不内部开发代码。他们倾向于为每个应用程序使用大量的第三方开源代码,这些代码具有一些重大漏洞。因此,要求组织在识别代码依赖性之后自动执行其过程,以确保第三方代码没有已知的漏洞。
由于网络犯罪率的上升,应用程序应该经过严格的测试,以防止拒绝服务攻击(DDoS)和其他恶意攻击。破损的解决方案揭示了一些特定的漏洞,这就是为什么在具有挑战性的环境下对应用程序进行严格测试的原因。
组织正看到越来越多的恶意攻击。这些攻击可能集中于可从网络外部访问的客户端组织的任何方面。通过在特别艰苦的情况下定期测试您的应用程序,您可以在各种情况下保护它的安全。
对程序员进行深入培训对于避免已确定的漏洞和缺陷在以后的生产周期中再次发生也至关重要。这是一种使应用程序更安全的主动方法。这种简单的方法不仅可以提高产品的一致性,而且还可以避免在后期发现缺陷时进行昂贵的修改。
当您确定软件解决方案中的漏洞和缺陷时,程序员将需要进行培训,以避免 在进一步的生产周期中出现这些问题。
尽管确定问题的过程是自动进行的,但是仍然应记录发现的问题,以利于将来的项目和产品的未来版本。通过积极地培训程序员,随着时间的推移,组织可以使他们的应用程序更安全。
这不仅提高了最终产品的一致性,而且还避免了发现缺陷并需要缓解时的昂贵修改。通过培训和公司范围内的消息传递,可以对开发人员进行更安全的编码方面的培训。
如果开发人员不了解问题,同样的错误将继续发生。自动化测试的效果可能不尽如人意。它不仅比手动测试便宜而且更快。它也更加一致。每个测试将在每个应用程序和每个环境中相同地运行。
通过自动测试应用程序并确定宽松的策略,本地和基于云的Web应用程序的 软件生命周期会缩短。
多年来,组织一直在内部或由专业人员手动测试其软件安全性。但是,通过将自动化测试作为标准做法实施,他们可以在很大程度上简化其产品部署过程,从而减少与该过程相关的开销。定期培训可确保软件团队将自动化最佳实践纳入其流程。
自动化测试不仅比手动测试便宜和快捷,而且更加一致。它不会出错,因为每个测试可以在不同的应用程序和环境上完全相同地运行,并且可以节省您的时间和金钱。仅在需要人工评估的地方进行手动测试,还可以节省公司的人力资源。
为了实施自动化测试,组织将需要付出巨大的努力来在其整个项目中推广和应用最佳实践。包括对其软件团队进行培训,以便他们可以将其无缝集成到各自的流程中。是否需要有关如何自动化安全测试的更详细的建议?立即与我们的专家联系。